39 Применение группам в аналитических исследованиях

Экономические явления и процессы характеризуются большим количеством первичных данных, которые отражают эти явления и процессы Чтобы использовать для аналитических выводов совокупность первичного материала необходима соответствующая систематизация первичных данных Одним из видов такой систематизации является группировка, т.е. сведение первичных данных в однородные группыпи.

Группировка является одним из самых распространенных приемов экономического исследования группировки называют распределение многих единиц объекта наблюдения на качественно однородные группы по определенным существенным для них признакам Группировка делает изучение тех или иных экономических явлений в ихнь ом взаимосвязи и взаимозависимости, определения влияния наиболее существенных факторов, нахождения тех или иных закономерностей и тенденций, которые присущи этим явлениям и процессам

Можно выделить следующие разновидности задач, решаемых способом группам:

• определения социально-экономических типов явлений;
• изучения структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в них;
• определения связей и зависимостей между явлениями

Решаются эти задачи с помощью типологических, структурных и аналитических группам соответственно

Типологические группировки используются для расчленения всей совокупности первичных данных сплошного или выборочного наблюдения на однородные качественные группы или классы Примером такой группировки на промышленных предпри приятиях является распределение состава промышленно-производственного персонала на категории (основные рабочие, вспомогательные, инженерно-технические работники, служащие, ученики, младший обслуживающий персонал) Это позволяет выл чить соотношение отдельных групп персонала Могут быть проведены и дальнейшие (более детализированные) группировки Так, например, можно сделать группировки состава рабочих по специальности тощтощо.

Примерами типологических группам могут также быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей Структурные группировки, как показывает само название, используют в анализе структуры активов или пассивов баланса во дприемства, структуры выпускаемой продукции, основных производственных фондов, классификации оборудования по сроку эксплуатации (табл. 33.3).

Таблица 33

Группировка металлорежущего оборудования предприятия по сроку его эксплуатации

Группировка оборудования по сроку эксплуатации делает определение удельного веса оборудования, физический износ В нашем примере наиболее устаревшими являются кузнечные прессы и строгальные станок ты Сравнение с аналогичным группировкой за предыдущий период показывает степень модернизации оборудованя.

Аналитические (факторные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между показателями, изучаются По характеру признаков, на которых базируются аналитические группировки, они могут быть качественными (когда озн нака не имеет количественного выражения) или количественными Примером аналитического группировки могут быть данные о зависимости уровня текучести рабочей силы на промышленных предприятиях от уровня среднемесячной й заработной платы одного работника (табл. 343.4).

Такая группировка дает возможность не только установить, что тенденция текучести рабочей силы на предприятиях зависит от размера средней заработной платы, но и конкретно определить степень этой завис ности для каждой групп.

Таблица 34

Группировка промышленных предприятий по уровню среднемесячной заработной платы одного работника

По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по определенному признаку Комбинированные группировки ния показывают влияние двух или более факторов на результативный показатель В комбинированных группировках распределение изучаемой совокупности, делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по второму признаку и т. п Поэтому могут быть построены двух-, трехуровневые группировки для изучения различных сложных взаимосвязей Однако они имеют и существенный недостаток Построение таких группировок есть над то трудоемкой, а восприятие результатов - достаточно сложным Поэтому лучше такую ??группировку заменить несколькими простымпростими.

При построении группам нужно внимательно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, так как в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализ.

Группировка составляют части по следующему алгоритму:

• определения цели анализа;
• сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
• ранжирования совокупности по выбранному для группировки признаку;
• оценка крайних вариантов факторного признака;
• определения количества групп в группировке;
• определения размера равновеликого интервала;
• определения среднегрупповых показателей по различным признакам;
• анализ полученных средних величин и определения направления действия факторных показателей на результативный

При составлении структурных и факторных группам важную роль играет определение интервалов группам, т.е. промежутков между наименьшим и наибольшим значениями признаков в каждой группе Интервалы могут ь быть закрытыми (с определением верхней и нижней границ) и открытыми, когда определена только одну границу Так, например, в табл 34 все интервалы группам закрыты, кроме последнего, в него вкл ючаються все единицы совокупности с уровнем средней заработной платы более 400 грн, причем интервалы могут быть как равными, так и неравными, с неодинаковыми разницамцями.

Прежде чем приступить к определению количества групп и величины равновеликого интервала, необходимо проверить крайние варианты на их принадлежность к данной совокупности наблюдений Это делается с помо й такой формулы:

,

где - крайние варианты исследуемой совокупности наблюдений; хи — і-й показатель; - среднее значение показателя данной совокупности; - среднеквадратическое отклонение

Для определения количества интервалов группировки используют специальные статистические таблицы или формулу:

n = 1 3,32 lg N

где n - количество групп; N - количество наблюдений

Размер равновеликого интервала определяться следующим образом:

,

гдеx max, x min - наибольшее и наименьшее значение исследуемой совокупности

Если в анализе 100 единиц совокупности ( N = 100), максимальное значение признака равно 450 грн, а минимальная - 100 грн, величина равновеликого интервала составит:

.

Правильное группировки информации дает возможность изучить взаимосвязь между показателями, глубже разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, харак ктерне, типов.

Группировка можно считать первым шагом корреляционного анализа, поскольку последний предполагает предварительное установление наличия связей между изучаемыми явлениями, определения существенных признаков (факторе ов) направлений их влияние.