132 Прогнозирование развития предприятий

Сущность и принципы прогнозирования

Прогноз (от декабря prognosis - предвидение) - это попытка определить состояние какого-либо явления или процесса в будущем Процесс составления (разработки) прогноза называют прогнозированием Прогнозирование развития (состояния) предприятия ил ли организации - это научное обоснование возможных количественных и качественных изменений его (ее) состояния (уровня развития в целом, отдельных направлений деятельности) в будущем, а также альтерн ативных способов и сроков достижения ожидаемого состояниия.

Процесс прогнозирования всегда базируется на определенных принципах Основные из них показаны на рис 137

Возможные методы прогнозирования

Система прогнозирования формируется путем фиксации возможных и структурированных по определенными признакам методов разработки прогнозирования будущего состояния того или иного субъекта хозяйствован ния В зависимости от источников информации, технологии ее обработки и получаемых результатов экологические методы прогнозирования делятся на две сравнительно большие группы: 1) фактографические 2) эвристические (рис 138)

Фактографические методы прогнозирования базируются на использовании фактических материалов, подробно характеризующих изменения во времени всей совокупности или отдельных признаков (показателей) в объекта прогнозирования Основными в этой группе являются методы экстраполяции, функций, корреляционно-регрессивных моделей.

Метод экстраполяции является одним из основных для прогнозирования развития сложных производственных систем: в его основу положено предположение о неизменность факторов, определяющих развитие объекта исследования В с связи с этим сущность метода экстраполяции состоит в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее.

Метод функций относится к математико-статистическим методам прогнозирования, Которые базируются на использовании так называемых автокорреляционных функций (автокорреляция - выражение взаимной связи между соседними ними членами временного ряда) Процесс прогнозирования с внедрением автокорреляционных функций состоит в выполнении двух последовательных действий Сначала формулируют задачу прогнозирования и оп ределяют критерии ее решения, а затем, Используя временной ряд, Который отражает процесс развития параметров производственной системы во времени, определяют прогнозируемую величину на перспективный период при условии минимизации среднеквадратических ошибок предвиденияидения.

Методы корреляционных и регрессионных моделей также сравнительно широко применяются в экономическом прогнозировании

Прогнозирование с внедрением корреляционных моделей (методов) состоит в поиске математических формул, характеризующих статистическую связь одного показателя с другим (парная корреляция) или с с группой других (множественная корреляция) Обязательным условием возможности и целесообразности применения таких методов является установление степени надежности корреляционных формул основе ло гического анализа достаточности статистической выборки (массива данных).

Форму взаимосвязи прогнозируемых явлений с другими явлениями и процессами можно изобразить в виде регрессионного уравнения типаy =f (х 1х 2 ... хn) Значение прогнозируемого показателя определяется способ подстановки в такое уравнение значения признаков (факторов) и оценки ожидаемого среднего значения результативного признака

В процессе решения корреляционных и регрессионных решений осуществляется поиск численных значений параметров исходных зависимости, Которые могут быть определены с помощью способа наименьших кв ратов Сущность последнего состоит в том, чтоб минимизировать сумму квадратических отклонений соответствующих величинами исчисленными по подобранным уровням связи.

Эвристические методы прогнозирования предугадывают осуществление прогнозных разработок с помощью логических приемов и методических правил теоретических исследований Конкретные методы прогнозиро ование этой группы охватывают две подгруппы - интуитивные и аналитические Среди основных методов первой подгруппы выделяют методы экспертной оценки и \"мозговой атаки\", а второй - методы морфологичес кого анализа построения \"дерева целей\", информационного моделирования, оптимизацийии.

В случае отсутствия достаточной статистической информации или ее неприемлемосты для прогнозирования вынужденно используется метод экспертных оценок В его основу положен способ сбора необходимой информации путем анкетирования При этом экспертная оценка должна быть составлена ??таким образом чтоб можно было получить:

• количественно однозначный ответы на Предлагаемые вопросы;
• формализованные сведения о характере источников аргументации, степени влияния каждого из источников на ответ эксперта;
• количественно определенную экспертом оценку уровня его знания предмета, предлагаемого для анализа и выводов

Известны и применяются два подхода к использованию рассматриваемого метода прогнозирования: применение индивидуальных и групповых оценок Индивидуальные оценки состоят в том что каждый эксперт дает незави Симу оценку в виде интервью или аналитической записки Групповые оценки базируются на коллективной работе экспертов, привлеченных для прогнозной оценки конкретных экономических процессов

Метод \"мозговой атаки\" является разновидностью метода групповых экспертных оценок и сводится к творческим сотрудничеству определенной группы экспертов - специалистов по решению поставленной задачи - путем проведения ди искусс Участники дискуссии Должны придерживаться двух правил: первое - не допускать критики и иронически отзывов по поводу высказываемых оппонентами суждений; второе - не отрицать новых идей, ка кими бы абсурдным они НЕ говорились с точки зрения вероятной их реализации в современных условиях.

Метод морфологического анализа основан на использовании комбинаторики, то есть исследований всех возможных вариантов Исходя из закономерности построения (морфологии) изучаемому и анализируемому объекта исследования (прогнозиров вания) Прогнозная оценка развития предприятия (организации) осуществляется путем комбинирования возможных вариантов будущего состояния объекта.

Метод построения \"дерева целей\" применяется в прогнозировании с целью разбивкой основных задач на подзадачи и создания системы \"взвешенных\" по экспертным оценкам связей В прогностической модели широко употребляют матрицы взаимовлы ияния и теорию графов.

Специфическим методом прогнозирования является метод информационного моделирования Он базируется на том, что характерные особенности массовых потоков информации создают условия для прогнозирования развития конкретных объектов на основе таких источников информации, Которые содерж жат Необходимые, логически упорядоченные документы в определенной последовательностии.

Одним из таких способов прогнозирования является метод оптимизации рядов параметров конкретных исследуемых объектов на основе анализа максимально возможного количества факторов, связанных с производством и финансово-экономическими показателями, с учетом степени в взаимодействия, ЭТИХ факторо.

Возможны и другие методы прогнозирования деятельности предприятий и организаций В группе фактографический можно назвать, например, опережающие методы, к Которым, в частности, принадлежат методы Патентное экспертизы В подгруппе статистических Возможны еще и такие методы прогнозирования, как методы интерполяции, кривых роста и огибающих кривых, а в подгруппе аналитических - метод аналогии, формирования спецсценариев и др